Tidsserier som de viktigaste statistiska egenskaper hos processen eller fenomenet

Inom alla områden av vetenskap och kunskap om området finns fenomen vars studie bör utföras, med hänsyn till alla ändringar för en viss tidsperiod. När det gäller den dagliga mänskliga miljön, så här är det av intresse, till exempel hur man ändrar priset på en viss produkt under det senaste året visar att regelbunden screening i vårdcentraler, etc.

I statistiken är helheten som förekommer med ett visst objekt förändringar över tid inte bara tidsserierna. Vid varje given nivå av prestanda i en given tid påverkar ett antal faktorer, som var och en kan tillskrivas eller slumpmässiga punkter eller systemiskt som påverkar både kortsiktiga trenden, och de cykliska fluktuationer.

Analysera olika kombinationer av dessa faktorer, kan vi konstatera att tidsserien, beroende på ett eller annat område, kan ta ett av följande sätt. För det första är en stor del av den ekonomiska utvecklingen i både makro- och mikronivå i ständig dynamisk förändring, eftersom de påverkas av ett stort antal faktorer. Samtidigt, trots att dessa faktorer ofta riktade i olika riktningar, tillsammans bildar de en enkelriktad trend, som visar en utveckling eller tillbakagång i utvecklingen av en indikator.

För det andra, med tanke på tidsserien på en viss indikator, kan man tydligt se att den utsätts för en markerad konjunktursvängningar. Detta kan bero på byte av årstider, globala trender eller varaktigheten av exekveringscykel av vissa arbeten.

För att ta reda på vad den faktiska karaktäristiken har en tidsserie vid en viss tidpunkt, är det nödvändigt att fastställa en vektor eller multiplicera det tillfälliga trend och cykliska komponenter. Den resulterande Dessutom Resultatet blir en additiv tidsseriemodell, och om vi tillämpar multiplikation kommer resultatet multiplikativa modellen presenteras.

Huvudsyftet med någon statistisk studie är att kvantifiera de tre huvudkomponenterna i en tidsserie. Detta är nödvändigt för att förutsäga värdena i serien som vi kan förvänta oss i framtiden.

I många fall behöver forskarna att prova ett visst antal observationer i ungefär lika intervall, är att ha en stationär tidsserie. Den erhålls i de fall där den dynamiska av tidsserier trenden avlägsnas, dvs de faktorer som styr bildandet av kortsiktiga trender.

Således tidsserier - en uppsättning kvantitativa värden för en indikator tagit över en viss tidsperiod. Bildandet av varje nivå påverkas av många faktorer, som bär både kortsiktig och långsiktig karaktär.