Ställ teori: dess räckvidd

Teorin om fuzzy uppsättningar presenteras i avsnittet tillämpad matematik, som är tillägnad de analysmetoder av dessa osäkerheter, som beskriver osäkerheten i verkliga händelser och processer som använder begreppen sätter inga tydliga gränser.

Klassisk set teori definierar tillhörighet till en viss del av en given uppsättning. I det här fallet, enligt medlemskap accepterade uppfattningen i binära termer, det vill säga det finns en tydlig tillstånd eller elementet i fråga tillhör eller inte tillhör.

Set teori om bristen på klarhet ger graderad förståelse levererar elementet specifik för uppsättningen, och graden av dess tillbehör kommer att beskrivas med hjälp av lämplig funktion. Med andra ord, övergången från att tillhöra en given uppsättning av vissa delar inte tillhör inte händer plötsligt, men så småningom, med hjälp av en sannolikhets strategi.

Tillräcklig erfarenhet av utländska och inhemska forskare föreslår opålitlighet och otillräcklig sannolikhets tillvägagångssätt användas som ett verktyg för att lösa problem med svagt strukturerad typ. Användningen av statistiska metoder för att lösa problem av detta slag leder till en betydande snedvridning av den ursprungliga formuleringen av problemet. Det nackdelar och begränsningar som är förknippade med användningen av klassiska metoder för problemlösning semistrukturerad formen, är ett resultat av "principen om oförenlighet", som är formulerad i teorin för statistiska mängder, som utvecklats av LA Zadeh.

Därför har en del utländska och inhemska forskare utvecklat metoder för att uppskatta risken för investeringar projekt och effektiviteten av att använda verktygen för fuzzy set teori. De är att ersätta den sannolikhetsfördelningsmetoden, är det möjliga tilldelningar, som är beskrivna av medlemskapsfunktionen i den oskarpa typ.

Grunderna i set teori grundar sig på de verktyg som är relevanta för de metoder för beslutsfattandet i en osäker miljö. Deras användning formalisering antas initiala parametrar och prestanda målorientering som en vektor av fuzzy intervall (intervallvärdena). Kontakt med varje sådant intervall kan kännetecknas av en viss grad av osäkerhet.

Med användning av aritmetiska när man arbetar med sådana fuzzy intervaller, kan experterna erhållas genom fuzzy intervallet för ett särskilt mål. Baserat på de första uppgifterna, erfarenhet och intuition, kan experterna ge kvalitativa och kvantitativa egenskaper hos gränserna (intervall) av möjliga värden på fältet och parametrarna för deras möjliga värden.

Ställ teorin kan aktivt användas i praktiken och i teorin kontroll system i finans- och ekonomi för att möta de utmaningar som osäkerhet, förutsatt att grundläggande indikatorer. Till exempel, en sådan teknik som kameror och vissa tvättmaskiner, utrustad med fuzzy-styrenheter.

I matematik, mängdlära förslag LA Zadeh, gör det möjligt att beskriva fuzzy kunskap och begrepp, manipulera dem och göra vaga slutsatser. Tack vare denna teori, som bygger på metoder för att konstruera fuzzy system med hjälp av datorteknik förbättras avsevärt tillämpningen av datorer. Nyligen hantering fuzzy uppsättningar är en av de mest effektiva forskningsområden. Användbarheten av den otydliga regler komplexiteten manifesteras i vissa processer genom analys av position med hjälp av kvantitativa metoder. Även fuzzy uppsättningar som används vid behandling av hög kvalitet tolkning av de olika informationskällor.