För att underlätta behandlingen av stora datamängder - informations sökmotorer.

I dagens värld full av information, är det ibland svårt att hitta data, klassificera, analysera, jämföra och bearbetning. Lyckligtvis i detta svåra arbete kan bidra till den moderna civilisationen. Denna information hämtningssystem, vilka var och en appliceras datormiljö avsedd för sökning, lagring, bearbetning, filtrering, sortering, stora mängder strukturerade data.

Mer än en enkel definition, som ofta används för att beskriva informationssökning systemljud. Informations-sökningssystem - ett system som kan ge sök och sammanställning av relevant information med hjälp av en särskild databas, som innehåller beskrivningar av datakällor (Index), baserat på informationssökning språk. Söka efter information i dessa system ska genomföras enligt vissa regler, relevanta informationssökning språk. En av de vanligaste och används i RuNet informationssökningssystem är Nigma py algebra.

Informations-sökningssystem är indelade i två typer:

1.Dokumentograficheskie. Denna typ av system kännetecknas av den faktor som varje dokument som lagras i dem måste indexeras på ett speciellt sätt. Med andra ord, vart och ett av de dokument som har en speciell kod, som är sökbilden. Sökningen utförs på sökbilden, inte själva dokumentet. Denna princip påminner om boken sökning i ett stort bibliotek. Inledningsvis är det nödvändigt att hitta kortet i en särskild katalog, och sedan, i vetskap om numret som finns på kortet blir möjligt att beräkna platsen för själva boken.

2.Faktograficheskie. Sådan information sökmotorer hålla fakta om ett visst område av expertis, inte deras handlingar som styrker. Sök arrangeras i linje med en viss faktum.

Huvudsyftet, som framgångsrikt behandlas informations sökmotorer - är sökandet efter relevanta uppgifter och användarnas behov informations. En mycket viktig del av arbetet med systemet är frånvaron av förlorade data, det vill säga du måste hitta alla dokument som hänför sig till begäran och hittade inte alltför mycket information samtidigt. För att genomföra detta krav infördes kvalitativ beskrivning av sökprocessen - mest relevanta. Relevans kallas matchar de resultat som erhållits under sökningen begäran som formulerades.

Huvudmål, som utvecklas genom att följa de traditionella informationssökningssystem är flera. Så måste du:
- att översätta naturligt språk som används i dokumenten vid en kontrollerad vokabulär, användbar för sökning och indexering;
- att åstadkomma konsekvent användning av indexeringsenheter;
- beskriva förhållandet mellan termerna;
- att använda systemet som ett sökverktyg när du söker efter dokument.

Lite närmare titt på den tjänst som har fått enorma popularitet - Nigma matematik. Detta system ger sina användare möjlighet att lösa matematiska problem. Bland funktionerna i systemet - för att förenkla matematiska uttryck, lösning av ekvationer, ekvationssystem och mycket mer. Allt detta sker automatiskt när du anger uttrycket i sökrutan. Systemet begåvad med förmågan att känna igen över tusen matematiska och fysikaliska enheter och konstanter, vilket gör att användaren kan arbeta med olika värden. Enastående systemsvar i detta fall skulle exakt motsvara den valda enheten. Förutom genom systemet kan Nigma math lösa alla problem, vanligtvis införts på miniräknare och valutaomvandlare.