Meningsfull inställning till mätinformation: allt du behöver veta

Innan vi går vidare till mätinformationen, låt oss presentera definition och vi ska förstå vad det handlar om.

definition

Information - denna information meddelanden data i alla dess former, former, oberoende av deras innehåll. Även fullständigt nonsens, skrivet på ett papper kan betraktas som information. Men denna definition av den ryska federala lagen.

Följande värden kan isoleras från de internationella standarder:

• kunskap om objekt, fakta, idéer, värderingar, åsikter utbyts mellan människor i ett visst sammanhang;
• kunskap om fakta, händelser, värderingar, saker, begrepp som i det specifika sammanhang har en särskild betydelse.

Data - är en materialiserad presentationsform, men i vissa texter kan dessa två begrepp användas omväxlande.

mätmetoder

Begreppet informations definieras på olika sätt. Den mäts på olika sätt. Följande huvudsakliga metoder för att mäta information:

1. Alfabetise.
2. Sannolikhets strategi.
3. Meningsfull förhållningssätt till mätinformationen.

Alla av dem motsvarar olika definitioner och har en mängd olika författare vars åsikter skiljer sig när det gäller data. Sannolikhets strategi bildades AN Kolmogorov och inte ansåg att frågan om överföring av data, det vill säga, det mäter mängden henne oavsett hur viktigt det är för att skicka och ta emot sitt ämne. Meningsfull strategi för mätning av information som skapas av Shannon, tar hänsyn till fler variabler och är ett slags bedömning av betydelsen av dessa data för värden. Men låt oss titta på allt i ordning.

probabilistiskt tillvägagångssätt

Som nämnts, är metoder för mätning av den mängd information som mycket olika. Detta tillvägagångssätt har utvecklats av Shannon 1948. Det ligger i det faktum att mängden information beror på antalet händelser och deras sannolikhet. Beräkna den mängd information som erhålls i detta tillvägagångssätt kan vara av följande formel, i vilken I - är det erforderliga antalet, N - antalet händelser och p _i - är sannolikheten för varje händelse.

alfabetet

Helt fristående metod för att beräkna mängden information. Det anser inte att det var skrivet i meddelandet och inte förknippar med antalet skriftliga innehåll. För att beräkna mängden information behöver vi veta kraften i alfabetet och mängden text. I själva verket är makt inte begränsad till alfabetet. Men datorer med tillräckligt med ström alfabet 256 tecken. Så vi kan räkna antalet informations bär med sig en symbol för den tryckta texten på datorn. Eftersom 256 = 2 ^8, är en symbol 8 databitar.

Bit 1 - detta är det minsta antalet odelbara information. Enligt Shannon är det mängden data som minskar osäkerheten kunskaps fördubblats.

8 bitar = 1 byte.

1024 bytes = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 Mb.

trodde

Som ni kan se, är metoder för mätning av informationen mycket olika. Det finns ett annat sätt att mäta dess kvantitet. Det gör det möjligt att utvärdera inte bara kvantiteten utan också kvaliteten. Meningsfull strategi för mätning av information gör det möjligt att ta hänsyn till nyttan av data. Även denna metod innebär att mängden data in i meddelandet, bestäms av mängden av ny kunskap som kommer att få folk.

Om uttryckt i matematiska formler, mängden data lika med 1bitu bör minska osäkerheten i mänsklig kunskap i 2 gånger. Därför använder vi följande formel för att bestämma mängden information:

X = log ₂ N, vari X - antalet data, och N - antalet lika sannolika utfall. Till exempel lösa pusslet.

Antag att vi har tre kanter pyramid med fyra sidor. När du kastar upp det finns en chans att det kommer att falla på en av de fyra sidorna. Sålunda, N = 4 (antal equiprobable utfall). Som ni vet kommer chansen att vårt objekt kommer att falla på ett av ansiktena, och så var mindre än om du singla slant och förväntar sig att stiga kant.

Beslut. X = log ₂ N = log ₂ 4 = 2.

Som ni kan se resultatet av 2. Men vad är denna siffra? Som nämnts, den minsta odelbara måttenhet - bit. Som ett resultat, efter nedgången vi fick 2 bitar av information.

Metoder för mätdata används för att beräkna logaritmer. kan du använda en miniräknare eller en särskild tabell av logaritmer för att förenkla verksamheten.

praktiken

Där du kan ha nytta av den kunskap som vunnits i den här artikeln, särskilt data om en meningsfull metod för mätning av informationen? Utan tvekan, testet på datorn. Prövning av frågan gör det lättare att navigera i datateknik, särskilt storleken på den inre och yttre minne. I själva verket är denna kunskap praktiskt värde inte har, förutom att i vetenskapen. Ingen arbetsgivare kommer inte att tvinga dig att beräkna mängden information som är tryckt på dokumentet, eller skriva ett program. Är det i programmering, där du kommer att behöva ange hur mycket minne tilldelas en variabel.